Tanto si es el propietario de una planta solar como el operador, entender su rendimiento es la clave del éxito. Si no se conoce el rendimiento de una planta, no se puede presupuestar para el futuro y no se pueden hacer mejoras.
Medir el rendimiento parece sencillo. El primer paso es obtener una medición fiable de la irradiancia, porque es la irradiancia la que impulsa todo lo demás. Una vez que se sabe eso, se puede calcular cuánta energía debería producir una planta con un rendimiento perfecto: cualquier déficit es una pérdida, y cuantificar las pérdidas es el núcleo de la medición del rendimiento.
Como dice Clay Helms, Ingeniero de Rendimiento III de Silicon Ranch… “En Silicon Ranch, controlamos, analizamos y mantenemos nuestros datos de irradiación con la misma seriedad que nuestros equipos. Como base para casi toda la comprensión del rendimiento de la planta, los datos de irradiación de alta calidad son fundamentales para la propiedad a largo plazo de plantas de energía solar saludables.”
Todos los parques solares de cualquier tamaño tienen sensores instalados para medir la irradiancia a lo largo del día. ¿Pero qué ocurre cuando un sensor falla o se descalibra? Entonces lo único que puedes decir es “el sol brillaba y salía algo de energía…”. No sirve de mucho a la hora de planificar el plan operativo anual del año que viene. Este problema es más común de lo que se podría esperar: en un estudio reciente para un cliente, descubrimos que alrededor del 5 % de los datos de irradiación eran inutilizables. Lo que se necesita es una forma de limpiar estos datos y sustituirlos por una estimación fiable.
Afortunadamente, hay una manera. La mayoría de los parques tienen varios sensores, y los datos de los que funcionan pueden utilizarse para sustituir los datos que faltan de uno defectuoso. El truco consiste en reconocer cuándo los datos son malos -no siempre es evidente cuando un sensor está simplemente descalibrado- y luego combinar las múltiples fuentes de datos buenos para obtener la mejor estimación posible de una lectura correcta. Como parte de nuestra misión de optimización de las energías renovables en GreenPowerMonitor, nos hemos esforzado mucho por encontrar una manera de hacer precisamente eso, con resultados muy satisfactorios.
En el gráfico anterior, la línea roja de puntos muestra los datos de un piranómetro defectuoso. Se trata de un emplazamiento en el que los paneles y el piranómetro están montados sobre seguidores. En este caso, el rastreador se ha quedado atascado en la posición de reposo, por lo que el sensor no informa de los datos necesarios del plano de la red. Nuestro algoritmo lo ha detectado y ha sustituido la señal por datos corregidos de otros sensores del lugar.
Estos datos de irradiación depurados abren la puerta a la elaboración de informes de rendimiento fiables. Los informes periódicos, ya sean mensuales o anuales, se dirigen a los diferentes actores de un activo, y es esencial que sean fiables. Saber que se basan en una fuente de datos fiable da al lector la confianza necesaria para utilizarlos como base para la toma de decisiones críticas.
Una vez establecidas la irradiación y la producción prevista, un buen sistema de análisis, como SolarGEMINI de GPM, cuantificará la producción perdida: la diferencia entre la producción prevista y la cantidad de energía que realmente produce una planta. Y SolarGEMINI irá más allá, encontrando las pérdidas debidas a cada una de las posibles causas raíz. Esto tiene un valor incalculable, ya que permite saber qué pérdidas son inevitables, como la interrupción de la red, y cuáles puede controlar el operador: la interrupción del inversor, por ejemplo. Una vez comprendidas, las pérdidas se muestran clásicamente en forma de gráfico de cascada:
Para un operador de activos, el desglose de las pérdidas proporciona una orientación inestimable. A nivel estratégico, muestra el grado de éxito del mantenimiento de la planta y dónde hay margen de mejora. En el día a día, SolarGEMINI profundizará en los datos y descubrirá la causa probable de una pérdida: no hubo mantenimiento programado… la planta no se recortó ni se redujo… no hay más sombra de lo habitual… los inversores funcionan correctamente… pero la caja combinadora de cadenas nº 327 ha fallado. ¡Bingo!
Los datos de irradiación depurados tienen otros usos además de la medición del rendimiento. Pueden aumentar la precisión de las previsiones de producción, ayudando a maximizar el rendimiento del comercio de energía. Y se utiliza en las evaluaciones previas a la construcción de nuevos proyectos: una comprensión precisa del clima es esencial para predecir el rendimiento energético de una futura planta solar.
Disponer de datos de irradiación limpios y fiables supone un gran impulso en el reto de comprender el rendimiento de las plantas solares. Es el pilar fundamental sobre el que se asienta todo el análisis, y proporciona a los propietarios y operadores el punto de partida para tomar decisiones con confianza.
